الذكاء
الاصطناعي للمحادثة هو التقنية التي تشغل تطبيقات المراسلة الآلية، والتي تتيح لهم
تقديم تفاعلات شبيهة بالبشر. تستخدم الشات بوت المحادثة والوكلاء الافتراضيون
تقنية الذكاء الاصطناعي للمحادثة لإجراء محادثات شبيهة بالبشر مع الأشخاص.
تستخدم
هذه التقنية مزيجاً من التعلم الآلي الذي يتم تدريبه بواسطة كميات كبيرة من
البيانات، وتقنية معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على النص، والترجمات لتفسير
التفاعلات البشرية وتكرارها.
لا
يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة فقط التعرف على النص والكلام. يمكنه أيضاً فهم
المقاصد الكامنة وراء الاستعلامات والرد بطريقة قريبة من المحادثات البشرية قدر
الإمكان. تم تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة بطريقة تدمج السياق والتخصيص
للتفاعلات بين الإنسان والحاسوب.
على
الرغم من أن هذه التقنية أصبحت أكثر شيوعاً مع الشات بوت، إلا أنها متوفرة أيضاً
في شكل فاتورة. في أكثر أشكالها تقدماً، يمكنك أن تتوقع من محادثة الذكاء
الاصطناعي تقديم نتائج بالكاد يمكن تمييزها عن المحادثة البشرية.
الذكاء
الاصطناعي للمحادثة عبارة عن مجموعة معقدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة
المضمنة في واحدة. تشتمل مكونات نظام AI للمحادثة على تقنية التعرف التلقائي على الكلام (ASR) ومعالجة
اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي ونظام إدارة الحوار المتقدم.
يستخدم
نظام الذكاء الاصطناعي للمحادثة هذه التقنيات لفهم المحادثات وتقديم ردود شبيهة
بالإنسان وفقاً لذلك. كما أنه يأخذ بيانات من هذه التفاعلات للتعلم والتحسين.
أولاً،
سيتلقى تطبيق AI للمحادثة (خدمات الشات بوت) مدخلات من العميل إما كنص مكتوب أو
عبارات منطوقة. في حالة إدخال الكلام، ستقوم تقنية التعرف التلقائي على الكلام
بترجمة الكلام إلى تنسيق نصي لجعله قابلاً للقراءة للنظام.
بعد
ذلك، سيحاول التطبيق فك تشفير معنى الإدخال. لهذا الغرض، يستخدم Natural Language
Understanding (جانب من جوانب معالجة اللغة الطبيعية) لقراءة
وفهم الغرض من الاستعلام. يشكل التطبيق استجابة بناءً على فهمه لإدخال النص. لهذا،
فإنه يستخدم إدارة الحوار وتوليد اللغة الطبيعية (جانب آخر من البرمجة اللغوية
العصبية).
يتم
تسليم الاستجابة إلى المستخدم النهائي كنص (في حالة الاستجابة الصوتية، يتم
استخدام توليف الكلام أو النص إلى الكلام لتقديم الاستجابة بتنسيق صوتي). بعد
تسليم الاستجابة، سيقبل عنصر التعلم الآلي للنظام المسؤول عن تحسينه بمرور الوقت
التصحيحات. سيتعلم نظام الذكاء الاصطناعي من التفاعلات الإضافية لتقديم استجابات
أفضل مع التفاعلات المستقبلية.
عندما
يفكر الناس في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة، يتبادر إلى الذهن عادةً روبوتات
المحادثة عبر الإنترنت. ولكن يمكن استخدامها أيضاً لتشغيل المساعدين الصوتيين ونشر
القنوات المتعددة.
على
الرغم من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة تحتوي على تقنية متقدمة مدمجة في
واجهتها الخلفية لضمان تجارب شبيهة بالبشر، فإن الخبراء يعتبرون الذكاء الاصطناعي
للمحادثات شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي الضعيف. ويرجع ذلك أساساً إلى أنها
تقتصر على حل مجال ضيق من المشاكل.
ولكن
على الرغم من تركيزهم الضيق، فقد أثبت الذكاء الاصطناعي للمحادثة أنه مفيد لمجموعة
واسعة من حالات الاستخدام لمؤسسات الأعمال. تتضمن بعض حالات الاستخدام اليومية
للذكاء الاصطناعي للمحادثة عبر مختلف الشركات والصناعات ما يلي:
دعم
العملاء عبر الإنترنت
في
هذه الأيام، أصبحت خدمات الشات بوت عبر الإنترنت شائعة جداً وتحل تدريجياً محل
العملاء البشريين. يعد هذا أحد أكثر تطبيقات تقنية الذكاء الاصطناعي للمحادثة شيوعاً.
تقدم خدمات الشات بوت عبر الإنترنت إجابات للأسئلة المتداولة من العملاء.
يمكنهم
أيضاً بيع المنتجات التبادلية أو تقديم توصيات مخصصة أو اقتراح منتجات على مواقع
الويب ومنصات التواصل الاجتماعي. من المحتمل أن تتفاعل مع الشات بوت مثل هذه
كوكلاء افتراضي على موقع التجارة الإلكترونية.
إمكانية
الوصول
يمكن
للشركات استخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتقليل حواجز الدخول إلى
منتجاتها. تساعد هذه المجموعة من روبوتات الذكاء الاصطناعي للمحادثة المستخدمين
الذين يعتمدون على التكنولوجيا المساعدة من خلال استخدام إملاء النص إلى كلام
وترجمة اللغة والأدوات المماثلة.
الرعاية
الصحية
وجد
الذكاء الاصطناعي للمحادثة تطبيقاً في صناعة الرعاية الصحية كإحدى الطرق لجعل
الرعاية الصحية في متناول الناس بسهولة. يمكن استخدامه أيضاً لإدارة العمليات
الإدارية في المستشفيات، مثل معالجة المطالبات في مرافق الرعاية الصحية.
برامج
الحاسوب
تتضمن
العديد من أدوات البرامج الآن بعض عناصر الذكاء الاصطناعي للمحادثة. ومن الأمثلة
النموذجية على ذلك ميزة الإكمال التلقائي والتدقيق الإملائي في العديد من البرامج.
أتمتة
عمليات الموارد البشرية
يمكن
لأقسام الموارد البشرية تحسين تدريب الموظفين. يمكن استخدامه أيضاً لإلحاق العمال
الجدد. يمكن لمساعد الموارد البشرية الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي أيضاً إدارة
عملية جمع معلومات الموظف.
أجهزة
إنترنت الأشياء (IoT)
هناك
حالة استخدام أكثر تقدماً للذكاء الاصطناعي للمحادثة مع تطبيقات إنترنت الأشياء
مثل Amazon
Alexa وGoogle Home وApple Siri. تفسر هذه الأدوات الأوامر من
المستخدمين وتتخذ الإجراء المطلوب باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
يشمل
الذكاء الاصطناعي للمحادثة مجموعة متنوعة من التقنيات التي تجعل التواصل الفعال
والآلي الذي يشبه الإنسان ممكناً.
أصبحت
هذه التكنولوجيا التي أصبحت القوة العقلية الكامنة وراء العديد من برامج الشات بوت
وأنظمة المساعدة عبر الإنترنت، شائعة جداً في الآونة الأخيرة لتحسين دعم العملاء
والمبيعات والتسويق وتجربة العملاء بشكل عام.
بمساعدة
تطبيق AI للمحادثة القوي،
يمكن للشركات تقديم حلول سريعة وفعالة لأسئلة العملاء اليومية وحل المشاكل بسلاسة.
بينما
لا يزال الذكاء الاصطناعي للمحادثة يواجه بعض التحديات في مجال الاكتشاف والتبني
والتواصل المتطور باستمرار، فإن التطورات في الذكاء الاصطناعي ستساعد في حل هذه المشاكل
بمرور الوقت.