كيف يعمل التعلم الآلي في خدمات الشات بوت المدمجة بالذكاء الاصطناعي

خدمات الشات بوت المدمجة بالذكاء الاصطناعي

في عالم تسعى فيه الشركات إلى السهولة في كل جانب من جوانب عملياتها، فليس من المستغرب أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الصناعة في الآونة الأخيرة. أحد أشكال هذا التكامل هو في شكل الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي.

الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي هو في الأساس برنامج كمبيوتر يحاكي التواصل البشري. يتيح الاتصال الذكي بين الإنسان والآلة، والذي يمكنه تلقي الرسائل أو الأوامر الصوتية. تم تصميم الشات بوت للتعلم الآلي للعمل دون مساعدة عامل بشري.

تعرف على: هل خدمات الشات بوت فرصة جيدة للشركات الصغيرة.

توفر الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية لأنها تنشئ باستمرار عملاء متوقعين وترد على الاستفسارات من خلال التفاعل وتقديم إجابات في الوقت الفعلي. الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي هي برامج كمبيوتر يمكنك التواصل معها عبر تطبيقات المراسلة أو نوافذ الدردشة أو تطبيقات الاتصال الصوتي.

يتم الرد على أسئلة العملاء من خلال هؤلاء المساعدين الرقميين الأذكياء المعروفين باسم الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي بطريقة فعالة من حيث التكلفة وفي الوقت المناسب ومتسقة. إنها أجهزة محاكاة يمكنها فهم اللغة البشرية ومعالجتها والاستجابة لها أثناء القيام بأنشطة محددة.

تتواصل خدمات الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي بشكل مشابه للرسائل الفورية. يسمح التعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم دون تصميم معالجة لغة طبيعية عن طريق محاكاة أنماط التفاعل البشري بشكل مصطنع.

أنواع خدمات الشات بوت

غالباً ما ترتبط خدمات الشات بوت بالذكاء الاصطناعي (AI). يحدث هذا لأن الذكاء الاصطناعي يمنحهم القدرة على التعامل مع الطلبات دون الحاجة إلى تدخل بشري. ومع ذلك، فإن بعض برامج الشات بوت لا تمتلك ذكاءً اصطناعياً، وبالتالي فهي أكثر أساسية.

تعرف على: لماذا يجب الاهتمام بالتسويق عبرالواتساب في 2023.

يمكنك القول إنهم شات بوت استناداً إلى قواعد مثل "إذا كان س، ثم ص".

لا تستطيع خدمات الشات بوت غير التابعة لمنظمة العفو الدولية فهم الأسئلة العفوية وتعمل فقط بناءً على الكلمات الرئيسية وأشجار القرار (الأزرار).

كيف تفهمنا خدمات الشات بوت المدمجة بالذكاء الاصطناعي؟

تعد الشات بوت و AI عنصرين متميزين، على الرغم من ارتباطهما ببعضهما البعض. كما ذكرنا سابقاً، تحتاج خدمات الشات بوت إلى ذكاء اصطناعي لتتمكن من التواصل بسلاسة. لكن الذكاء الاصطناعي لا يعمل فقط على الروبوتات.

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح ينطبق أيضاً على أي آلات تؤدي مهام يؤديها البشر عادةً. في حالة الشات بوت، هناك تقنيات مستخدمة تتعلق بالاتصال.

مثلما نحتاج إلى تعلم القراءة والكتابة وتعلم التحدث بشكل حدسي، من خلال المدخلات التي نتلقاها من الأشخاص من حولنا، لذلك تحتاج برامج الشات بوت إلى التعلم، وإن كان ذلك بطريقة مختلفة قليلاً عما نتعلمه.

كما يوحي الاسم، فإن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة البشرية هي التقنية التي تتيح فهم وتحليل الكميات الكبيرة من البيانات اللغوية التي تتلقاها الروبوتات. ومع ذلك، للعمل بشكل كامل، تحتاج برامج الشات بوت إلى شيء أكثر. من الضروري أن تتعلم الآلة تلقائياً من هذه البيانات. هذا هو المكان الذي يأتي فيه ML.

تكامل بيانات الشات بوت للتعلم الآلي

في حين أن الشات بوت AI أصبحت إضافة محل تقدير للعمليات التجارية، لا يزال هناك تكمن في سلامة البيانات. هذا لأنه لم تتم معالجة جميع مخاوفهم الأمنية.

تعرف على: لماذا تعد خدمات الشات بوت ضرورية في ادارة علاقات العملاء.

يستخدم الأشخاص الشات بوت للتعلم الآلي لمساعدتهم في الأعمال التجارية، وتجارة التجزئة والتسوق، والخدمات المصرفية، وتوصيل الوجبات، والرعاية الصحية، والعديد من المهام الأخرى.

ومع ذلك، فإن التوسع المفاجئ للشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي في صناعات مختلفة يطرح مسألة مخاطر أمنية جديدة، وتتساءل الشركات عما إذا كانت روبوتات المحادثة للتعلم الآلي تشكل مخاوف أمنية كبيرة.

يتطلب فهم القضايا الأساسية تحديد المراحل الحرجة في الاستراتيجيات المتعلقة بالأمان المستخدمة لإنشاء الشات بوت. يجب أن تدرك الشركات أن روبوتات الذكاء الاصطناعي المتطورة تستخدم تقنيات حديثة للغة الطبيعية وتعلم الآلة بدلاً من النماذج القائمة على القواعد.

تتعلم هذه الأساليب من محادثة قد تحتوي على بيانات شخصية. لكن هذا لا يعني أن بيانات عملك معرضة للخطر. قد تكون خدمات الشات بوت التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي أحدث التقنيات من حيث تجربة المستخدم، لكنها تعمل على بروتوكولات الإنترنت الأساسية والآمنة التي كانت مستخدمة منذ عقود.

ينبع الكثير من القلق بشأن أمن روبوتات بالذكاء الاصطناعي من استخدامها في صناعة خدمات B2B، حيث يجب أن يحافظ التواصل بين المؤسسات وعملائها على أعلى مستويات الخصوصية والأمان والالتزام بقواعد الصناعة. خدمات المراسلة الآمنة، التي ترسل بيانات العملاء بأمان باستخدام بروتوكولات HTTPS، مستخدمة بالفعل من قبل الشركات والصناعات والقطاعات الأخرى.

تستخدم روبوتات الذكاء الاصطناعي للأعمال نفس الأساليب لحماية نقل بيانات المستخدم. في النهاية، التكنولوجيا التي تدعم الشات بوت للتعلم الآلي ليست جديدة؛ لقد تم إضفاء الطابع الإنساني عليه من خلال الذكاء الاصطناعي.

تعرف على: كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيداً للشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية.

تعمل التجارب والأنظمة الأساسية والأجهزة الجديدة على إعادة توجيه تفاعلات المستخدمين مع العلامات التجارية، ولكن لا تزال البيانات تنتقل عبر بروتوكولات HTTPS الآمنة. تعد المخاطر الأمنية جزءاً لا مفر منه في أي تقنية ويب ؛ تحتوي جميع الأنظمة على عيوب. يمكن تقليل نقاط الضعف الأمنية في روبوتات المحادثة للتعلم الآلي عن طريق تأمين طرق الهجوم بعناية.

تنفيذ التعلم الآلي في الشات بوت بالذكاء الاصطناعي

الشات بوت للتعلم الآلي قادرة على أكثر من مجرد روبوتات بسيطة. يمكن لهذه الروبوتات الذكية تفسير المفاهيم في جملة، وتحديد العناصر داخل صورة، واستخراج الكيانات والمشاعر في نص معين بفضل التنفيذ المتقدم لمهارات التعلم الآلي، بما في ذلك تحليل الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتحليلات النص.

كيف تستخدم خدمات الشات بوت نماذج التعلم الآلي؟

تنقسم أساليب التعلم الآلي للشات بوت الذكاء الاصطناعي إلى فئتين: الشات بوت الموجهة نحو الهدف والعامة. يستخدم الأول لغة طبيعية لمساعدة الناس في حل الصعوبات المشتركة، بينما يحاول الأخير التحدث مع الأفراد في مجموعة واسعة من الموضوعات.

النوعان الأكثر شيوعاً من نماذج المحادثة العامة هما نماذج توليدية وانتقائية (أو تصنيفية). النماذج الهجينة ممكنة أيضاً. ومع ذلك، فإن مثل هذه النماذج تتخيل في كثير من الأحيان عبارات متعددة لسياق الحوار وتتوقع الاستجابة لهذا السياق. بدلاً من تقدير الاحتمالية، تتعلم النماذج الانتقائية دالة تشابه تكون فيها الاستجابة أحد الخيارات العديدة في مجموعة محددة مسبقاً.

الفكرة هي أن الشبكة تأخذ السياق واستجابة المرشح كمدخلات وتخرج درجة ثقة تشير إلى مدى ملاءمتها لبعضها البعض. تتكون الشبكة الانتقائية من "برجين"، أحدهما للسياق والآخر للاستجابة. يمكن تصميم كل برج بالطريقة التي تريدها.

يحاول الشات بوت الموجه نحو الهدف مساعدة المستخدم في معالجة مشكلة معينة. يمكن أن تساعد خدمات الشات بوت هذه المستخدمين في حجز التذاكر وإجراء الحجوزات وما إلى ذلك. يمكن تدريب روبوت الدردشة بإحدى طريقتين: التعلم الخاضع للإشراف، حيث يتم تدريب الروبوت من خلال مناقشات التجربة والخطأ مع مستخدمين حقيقيين أو محاكي مستخدم قائم على القواعد، والتعلم المعزز، حيث يتم تدريب الروبوت من خلاله محادثات التجربة والخطأ مع مستخدمين حقيقيين أو محاكي مستخدم قائم على القواعد. تعد خدمات الشات بوت المدربة على التعلم من خلال التعزيز العميق موضوعاً بحثياً رائعاً ومثمراً مع تطبيقات عملية محتملة.

الشات بوت للتعلم الآلي مرتبط بقاعدة البيانات في تطبيقات مختلفة. تُستخدم قاعدة البيانات للحفاظ على تشغيل الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي والاستجابة بشكل مناسب لكل مستخدم. من خلال الاستخدام الرائع لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، قد يحول التعلم الآلي أيضاً اللغة البشرية إلى معلومات بيانات في شكل مزيج من النصوص والأنماط، والتي يمكن أن تكون مفيدة في تحديد الإجابات المناسبة. تقدم الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي حلاً لمشكلة تقنية صعبة من خلال بناء آلة يمكن أن تشبه إلى حد بعيد التفاعل البشري والذكاء.