4 فوائد رئيسية لخدمات الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي للمحادثة

مع زيادة الرقمنة، تزداد أهمية الذكاء الاصطناعي للمحادثة بلا شك. يتيح الذكاء الاصطناعي للمحادثة التواصل بين أجهزة الحاسوب والأشخاص ويوفر مزايا هائلة للشركات.

ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو تقنية ذكية تتيح للمستخدمين إجراء حوارات تلقائية بلغة طبيعية مع أجهزة الكمبيوتر. ويشمل كلاً من الشات بوت النصية والمساعدات الصوتية التي يتم التحكم فيها بالصوت.

للتواصل كإنسان، لا يلتقط الذكاء الاصطناعي للمحادثة النص والكلام فحسب، بل يتعرف أيضاً على اللهجات والعواطف ونوايا المستخدم المختلفة. من الناحية المثالية، لا يستطيع المستخدم التمييز بين ما إذا كانت الإجابة تأتي من الذكاء الاصطناعي أو الإنسان.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

يستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة تقنيات مختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو التعلم الآلي (ML) لفهم التفاعل والاستجابة له والتعلم منه. هذه تضمن معالجة النص المكتوب أو الكلام من المستخدم من أجل أن تقدم AI للمحادثة استجابة مفيدة.

مكونات الذكاء الاصطناعي للمحادثة

يتكون الذكاء الاصطناعي للمحادثة من مكونات مختلفة، ككل، تساعد في الإجابة على استعلام المستخدم. عندما يقدم المستخدم طلباً أو يصف مشكلة ما، يجب أن يترجم التطبيق أولاً الإدخال من المستخدم إلى تنسيق يمكن قراءته آلياً.

في حالة العبارات المنطوقة، يتم استخدام التعرف الآلي على الكلام (ASR) أولاً. يضمن ASR أن الكلمة المنطوقة يتم وضعها في صيغة نصية بحيث يمكن للآلة فهمها.

إذا تم تسليم الإدخال في شكل مكتوب، على سبيل المثال عبر الشات بوت، يمكن للتطبيق أن يبدأ فوراً في فك تشفير المعنى الكامن وراء النص. لفهم المعنى، يتم تطبيق فهم اللغة الطبيعية (NLU)، وهو جزء من معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

في الخطوة التالية، يصوغ الذكاء الاصطناعي للمحادثة إجابة للمستخدم، بناءً على ما تم فهمه أو كيفية تفسير المدخلات. تصوغ إدارة الحوار إجابة مناسبة وترجمتها إلى تنسيق يمكن أن يفهمه البشر بمساعدة توليد اللغة الطبيعية (NLG). ثم يقدم الذكاء الاصطناعي إجابته في شكل نص أو، في حالة المساعدين الصوتيين، كاستجابة منطوقة.

يعد التعلم الآلي والعميق أيضاً جزءاً مهماً من الذكاء الاصطناعي التحاوري. يساهمون في تعلم التطبيق من كل عملية استجابة من أجل تقديم استجابات أفضل في التفاعلات المستقبلية.

كل هذه المكونات مهمة لضمان إنشاء محادثة لا يستطيع فيها المستخدمون التمييز بين ما إذا كانوا يتواصلون مع إنسان أو روبوت. كإنسان، يأخذ الذكاء الاصطناعي للمحادثة المعلومات ويعالجها ويختتم السياق من أجل تقديم إجابة مفيدة لنظيره. هذه العملية مؤتمتة بالكامل وبدون برنامج نصي محدد مسبقاً.

ما هي المحادثة في الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

في الأساس، الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو آلة يمكن لأي شخص من خلالها التواصل بشكل طبيعي قدر الإمكان. يتضمن ذلك الشات بوت وكذلك المساعدين الصوتيين أو واجهات الرسائل الأخرى. لقد تطورت خدمات الشات بوت على وجه الخصوص بشكل كبير في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، هناك فرق كبير بين وظائف الروبوتات، من الشات بوت القائمة على القواعد إلى الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

الشات بوت المبنية على القواعد هي نظام أساسي للمدخلات والمخرجات، أي يجب تحديد النصوص والحوارات مسبقاً. يمكن أن يستجيب الشات بوت للسيناريوهات المتوقعة باستخدام كلمات رئيسية محددة مسبقاً.

إذا تعرف الروبوت على كلمات أو عبارات محددة، فإنه يجيب على الأسئلة بإجابات محددة مسبقاً. المشكلة واضحة: برنامج الشات بوت غير قادر على الاستجابة للطلبات بشكل فردي أو تكييف الإجابات، مما قد يحبط المستخدم.

وبالتالي، فإن الشات بوت الذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي للمحادثة. فقط محادثة بشرية أو طبيعية ممكنة. على غرار المحادثة بين الناس، يتذكر الذكاء الاصطناعي التخاطبي ما هو مكتوب ويمكنه استخلاص استنتاجات حول السياق.

إن قدرة الذكاء الاصطناعي للمحادثة على معالجة اللغة مدمجة في البرنامج، أي أن الذكاء الاصطناعي يفهم اللغة بالفعل. هذا على عكس الشات بوت القائمة على القواعد، والتي يمكنها فقط التعرف على البرامج النصية المحددة مسبقاً والرد عليها.

4 فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الشات بوت

الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي يعمل بفاعلية طوال الوقت

الشات بوت المدمج بالذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. حتى تتمكن من مساعدة المزيد من العملاء والعمل بكفاءة أكبر. في نفس الوقت، يمكنك التركيز على أشياء أخرى بمجرد إعداد النظام.

دعم ممثلي خدمة العملاء

سيظل التواصل بين العميل والمستشار مهماً للغاية في المستقبل. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التحاوري أن يساعد في إراحة موظفي الدعم وتخفيف الضغط عليهم. بينما يكون الشات بوت في المقدمة ويجيب على الأسئلة المتكررة، يكون مديرو الحسابات مسؤولين عن الحالات المعقدة.

المزيد من المبيعات

بمجرد الإعداد، يمكن للذكاء الاصطناعي التحاوري تحقيق عائد على الاستثمار بعد بضعة أشهر فقط. على المدى الطويل، يمكنك زيادة مشاركة العملاء دون زيادة التكاليف. يصبح عملاؤك أكثر ولاءً وتحقق مبيعات أعلى.

بيانات قيّمة

على عكس النقر فوق الشات بوت، يتعلم الذكاء الاصطناعي التحاوري باستمرار من المحادثات مع العملاء والآفاق. يمكن استخدام البيانات المكتسبة على هذا النحو لدفع شركتك إلى الأمام ومنحك ميزة على منافسيك.